Pengenalan Program:

Membina sistem visualisasi berdasarkan analisis data besar dan kecerdasan buatan yang halus, tempatan dan pembelajaran diri untuk pemantauan amaran awal faktor risiko kebakaran rumput berdasarkan platform awan

Sistem berdasarkan seni bina B / S, menggunakan sistem operasi domestik, perisian pangkalan data, membentuk platform analisis perniagaan yang cekap, longgar, kukuh dan seragam untuk aplikasi data besar

Platform sistem menerima maklumat yang dilaporkan oleh peranti penginderaan hujung hadapan dan diintegrasikan dengan sistem maklumat geografi untuk menyampaikan maklumat skrin penuh

Menggunakan analisis data besar, teknologi kecerdasan buatan, penyelidikan komprehensif untuk membentuk indeks risiko kebakaran dan peringkat risiko kebakaran dengan ciri-ciri industri kebakaran hutan dan padang rumput, menjana situasi risiko kebakaran hutan dan mengoptimumkan model amaran awal secara mampan untuk menyediakan perkhidmatan aplikasi untuk membuat keputusan perintah

Perkhidmatan seperti analisis pemantauan faktor bahaya kebakaran, penilaian tahap bahaya kebakaran dan amaran bahaya kebakaran.

Kelebihan Program:

Faktor pemantauan komprehensif, pemantauan komprehensif pelbagai faktor risiko kebakaran padang rumput hutan, termasuk data cuaca, data vegetasi dan lain-lain, untuk menyediakan sokongan data komprehensif untuk amaran awal kebakaran

Algoritma ramalan model pintar, menggunakan model ramalan tahap bahaya kebakaran maju dan algoritma pembelajaran mesin, dapat membuat amaran awal dan ramalan tahap bahaya kebakaran, mengeluarkan maklumat amaran pada masanya, mengingatkan jabatan dan kakitangan yang berkaitan untuk mengambil langkah-langkah pencegahan yang sesuai.

Pemantauan amaran awal dalam masa nyata, stesen pemantauan mengumpul dan memuat naik data dalam masa nyata, platform perisian dapat menganalisis data dalam masa nyata, mengeluarkan maklumat amaran awal bahaya kebakaran pada masanya, dan menyediakan sokongan pada masanya untuk kerja pencegahan kebakaran.

Analisis visual, platform menyediakan fungsi visualisasi data intuitif, memudahkan pengguna menganalisis situasi risiko kebakaran dan membangunkan langkah-langkah pencegahan kebakaran yang disasarkan.

5, perkongsian data cuaca, boleh berkongsi data faktor cuaca dengan model penyebaran kebakaran di Laut Hao dan lain-lain, dalam proses arahan pemadam keselamatan boleh berkaitan satu klik dengan data cuaca stesen pemantauan komprehensif bahaya kebakaran padang rumput hutan sekitar tempat kebakaran, menghasilkan data analisis penyebaran kebakaran, menyediakan asas arahan keputusan untuk pemadam keselamatan

6, data gabungan lapangan melengkapi, pemantauan kebakaran hutan penginderaan jauh satelit komprehensif program Haoshai dan data faktor cuaca stesen pemantauan keseluruhan bahaya kebakaran padang rumput hutan, menyediakan data ramalan tahap bahaya kebakaran hutan yang lebih tepat dari skala kecil hingga kebanyakan dan menyediakan sokongan yang lebih berkesan untuk kawalan kebakaran dan pengurusan kecemasan.

Produk & Perkhidmatan yang fleksibel:

Pengumpulan data faktor bahaya kebakaran hutan + analisis data + penilaian ramalan tahap bahaya kebakaran + ramalan amaran awal bahaya kebakaran

Pengumpulan data faktor bahaya kebakaran hutan + analisis data + keputusan penilaian ramalan tahap bahaya kebakaran + platform pihak ketiga

Pengumpulan data faktor risiko kebakaran hutan + platform pihak ketiga